10 个免费天气 API 盘点：从免 Key 到免费额度，总有一款适合你
10 个免费天气 API 盘点：Open-Meteo、wttr.in 免 Key 直连实测可用，免费额度、调用示例与对比表全收录。
落梦陳9 分钟阅读10 个免费天气 API 盘点：从免 Key 到免费额度，总有一款适合你
整理日期：2026 年 8 月 · 其中 Open-Meteo、wttr.in、NOAA 已实测可用；其余为知名免费层服务，免费额度以各平台官网最新政策为准。
为什么需要一份靠谱的天气 API 清单？
做天气应用、智能家居面板、博客侧边栏，或者给 AI 助手加个"今天要不要带伞"的技能——天气 API 大概是开发者最常接的第三方服务之一。但市面上的天气 API 鱼龙混杂：有的要注册繁琐、有的免费额度形同虚设、有的说关就关。
这篇文章精选了 10 个真实可用的免费天气 API，按照"免 Key 直连"和"注册免费 Key"两类整理，附上网站、简介、免费额度和调用示例，你复制即用。
通用调用姿势
天气 API 基本都是 HTTP GET + JSON 返回，最常用的三种：
① 命令行直接看（curl）
curl "https://wttr.in/Beijing?format=3"② 网页/App 里取数据（fetch）
fetch("https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=39.9&longitude=116.4¤t_weather=true")
.then(r => r.json())
.then(d => console.log(d.current_weather));③ Python 脚本（requests）
import requests
r = requests.get("https://api.open-meteo.com/v1/forecast",
params={"latitude": 39.9, "longitude": 116.4, "current_weather": "true"})
print(r.json()["current_weather"])第一部分：免 Key 直连（实测可用 ✅）
以下 3 个 API 无需注册、无需 Key，直接就能调用，我逐个实测过。
1. Open-Meteo —— 免 Key 界的全能选手
网站：https://open-meteo.com
简介：开源天气 API，整合了 ECMWF、NOAA GFS、DWD ICON、Météo-France 等 30+ 全球气象模型，支持实时天气、16 天预报、1940 年至今的历史数据、空气质量、地理编码等，数据基于 CC BY 4.0 许可（可商用，需署名）。
免费额度：非商业用途每天约 10,000 次调用，完全免 Key；商业用途可订阅付费套餐。
实测：✅ HTTP 200，返回北京当前天气 JSON，响应约 0.1 秒。
示例：
https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=39.9042&longitude=116.4074¤t_weather=true适合：个人项目、原型开发、数据研究，功能最全的免 Key 选择。
2. wttr.in —— 在终端里看天气的艺术
网站：https://wttr.in（GitHub 30k+ star）
简介：命令行天气查询服务，支持 ASCII 艺术天气图、emoji、纯文本、JSON 等输出格式，覆盖全球城市。Chuck Norris 的（误）——开玩笑，它是无数开发者的终端必备。
免费额度：完全免费，无需注册。
实测：✅ HTTP 200，返回北京天气 JSON（含体感温度、云量等）。
示例：
# 终端直接看（带 ASCII 艺术图）
curl wttr.in/Beijing
# 精简一行
curl "wttr.in/Beijing?format=3"
# JSON 格式给程序用
curl "wttr.in/Beijing?format=j1"适合：终端党、极简工具、把天气塞进脚本/博客。
3. NOAA NWS Weather.gov API —— 美国官方的免费数据
网站：https://www.weather.gov/documentation/services-web-api
简介：美国国家气象局（NWS）官方 API，覆盖美国本土、阿拉斯加、夏威夷及领地，提供实况、预报、预警等权威数据。完全免费、无需 Key、无跟踪。
免费额度：免费，无限量（速率限制未正式公布，合理使用即可）。
实测：✅ HTTP 200，返回 GeoJSON 格式的观测点数据。
示例：
# 1. 按坐标查观测点（返回 forecast / hourly 等链接）
https://api.weather.gov/points/39.7392,-104.9903
# 2. 再请求返回的 forecast 链接即可拿到预报适合：美国地区的项目、政府数据爱好者、需要权威预报的场景。
第二部分：注册免费 Key（免费层够用 ✅）
以下服务均提供免费层，注册后即可获取 Key，服务端点已确认在线。
4. OpenWeatherMap —— 全球开发者最熟悉的老牌
网站：https://openweathermap.org
简介：全球使用最广泛的天气 API 之一，8 万+ 气象站数据，提供当前天气、逐小时/逐日预报、历史数据、空气质量、紫外线指数、天气地图等。One Call API 3.0 已成为行业事实标准（Dark Sky 的替代者）。
免费额度：每天 1,000 次调用，每分钟 60 次。
示例：
https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=Beijing&appid=你的KEY&lang=zh_cn&units=metric适合：绝大多数场景的入门首选，文档生态最成熟。
5. WeatherAPI.com —— 响应最干净的免费 JSON
网站：https://www.weatherapi.com
简介：以简洁的 JSON 响应著称，提供实时天气、未来 14 天预报、历史天气、天文数据（日出日落/月相）、天气预警、体育赛事天气等。
免费额度：免费层每日约 100 万次请求（每月 300 万次左右，以官网为准），支持天气图标。
示例：
https://api.weatherapi.com/v1/current.json?key=你的KEY&q=Beijing&lang=zh适合：想要开箱即用、JSON 结构清爽的小项目。
6. Tomorrow.io —— 面向 AI 时代的天气平台
网站：https://www.tomorrow.io/weather-api
简介：主打 AI 超本地化预报，整合 60+ 数据层（天气、空气质量、花粉、道路风险、火灾指数等），提供实时、14 天预报与 20 年历史数据，宣称专为 AI Agent 和自然语言工作流优化。
免费额度：免费版每天 500 次调用。
示例：
https://api.tomorrow.io/v4/timelines?location=39.9,116.4&fields=temperature&apikey=你的KEY适合：需要多维度数据层、做 AI 应用集成的开发者。
7. 和风天气 QWeather —— 国内开发者的首选
网站：https://dev.qweather.com
简介：国内最主流的天气数据服务商，数据来自中国气象局等权威源，提供实时天气、逐小时/逐日预报、分钟级降水、灾害预警、空气质量、生活指数、台风路径等。中文文档完善，国内访问快。
免费额度：免费开发版（日调用量约 1000 次/天，以官网为准），商业版需订阅。
示例：
https://devapi.qweather.com/v7/weather/now?location=101010100&key=你的KEY适合：国内项目、需要中文天气描述和预警功能的应用。
8. 心知天气 Seniverse —— 中国气象局授权服务商
网站：https://www.seniverse.com
简介：中国气象局官方授权的商业气象服务公司，提供高精度实况、预报、历史数据、天气预警与行业解决方案。国内 API 访问速度快，文档清晰。
免费额度：免费版提供天气现象+气温实时数据与 3 天预报，访问量不限；更多要素需升级付费版。
示例：
https://api.seniverse.com/v3/weather/now.json?key=你的KEY&location=beijing&language=zh-Hans适合：国内轻量应用、IoT 设备、需要免费无限量的简单场景。
9. Visual Crossing —— 历史天气数据最友好
网站：https://www.visualcrossing.com
简介：以历史天气数据见长，Timeline API 支持一键返回过去 50 年的天气与预报，支持 CSV/Excel 导出，非常适合数据分析和数据仓库场景（Dark Sky 的常用替代）。
免费额度：免费层每天 1,000 条记录。
示例：
https://weather.visualcrossing.com/VisualCrossingWebServices/rest/services/timeline/Beijing?key=你的KEY适合：数据分析、农业/能源行业、需要批量历史数据的场景。
10. Weatherbit —— 多模型整合的灵活之选
网站：https://www.weatherbit.io
简介：整合 10 个数值天气预报模型（ECMWF、GFS、ICON 等），提供当前天气、16 天预报、历史数据、空气质量、农业气象数据等，免费层适合原型与科研。
免费额度：免费层每天 500 次调用（以官网为准）。
示例：
https://api.weatherbit.io/v2.0/current?city=Beijing&key=你的KEY适合：科研/原型项目、需要多模型数据的用户。
怎么选？一张表看懂
API | 是否需要 Key | 免费额度 | 亮点 | 适合 |
|---|---|---|---|---|
Open-Meteo | ❌ 不用 | ~10,000 次/天 | 30+ 模型、功能最全 | 免 Key 首选 |
wttr.in | ❌ 不用 | 无限 | 终端艺术天气 | 命令行/脚本 |
NOAA NWS | ❌ 不用 | 免费 | 美国官方权威数据 | 美国区域 |
OpenWeatherMap | ✅ | 1,000 次/天 | 生态最成熟 | 入门首选 |
WeatherAPI.com | ✅ | 免费层（量大） | JSON 最干净 | 快速集成 |
Tomorrow.io | ✅ | 500 次/天 | 60+ 数据层、AI 友好 | 多维度/AI 应用 |
和风天气 | ✅ | 免费开发版 | 国内访问快、中文好 | 国内项目 |
心知天气 | ✅ | 免费无限量（精简版） | 气象局授权 | 轻量/无限量 |
Visual Crossing | ✅ | 1,000 条/天 | 历史数据最友好 | 数据分析 |
Weatherbit | ✅ | 500 次/天 | 10 模型整合 | 科研/原型 |
使用小贴士
免 Key 优先：个人项目先用 Open-Meteo 或 wttr.in，零成本零门槛；等需求变复杂再升级到注册制服务。
国内项目选国内：和风天气、心知天气在国内的访问速度和中文支持都明显优于海外服务，而且数据源更贴近国内实况。
注意额度：免费层都有调用限制，别把 Key 写进前端代码（会被盗刷），服务端中转更安全。
商业用途：多数免费层仅限非商业或小规模使用，商用前务必看许可条款；Open-Meteo 的 CC BY 4.0 数据许可相对宽松（需署名）。
历史数据：需要长期历史天气做分析，优先 Visual Crossing、Open-Meteo（支持 1940 年至今）和 Weatherbit。
本文中 Open-Meteo、wttr.in、NOAA NWS 为 2026 年 8 月实测可用；其余服务的免费额度与条款请以各平台官网最新信息为准。